1.历史上人们对机器学习的定义

• Arthur Samuel(1959)：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域（跳棋程序）。
• Tom Mitchell(1998)： 计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

　　　例如 在邮件程序学习如何区分垃圾邮件时，任务T是指给邮件分类，经验E是指观察人是否将某个邮件标为垃圾邮件，性能度量P是指正确归类的邮件的比例。

 

2.机器学习最常见的两类：监督学习与无监督学习，另外还有强化学习、推荐系统等